Vi har mottatt din søknad.
Takk for at du søkte deg til vårt kurs.
Du hører videre fra oss i løpet av kort tid. Hvis du lurer på noe annet, ta gjerne kontakt på kurs@ij.no.
Vennlig hilsen kursadministrasjonen hos Institutt for journalistikk!
Bygg egne KI-løsninger med åpne verktøy
Hold deg oppdatert på nye kurs!
IJ slipper kurs og andre spennende kompetansetiltak fortløpende. Meld deg på i dag og få alt i innboksen.
Takk for din påmelding. Ha en fortsatt fin dag videre!
Hvorfor ta dette kurset?
Hvordan kan du som journalist bruke åpen kildekode til å bygge alt fra enkle verktøy til avanserte KI-agenter – helt uten lukkede, kommersielle løsninger?
På dette to-dagers, praktiske kurset lærer du å finne, teste og bygge egne KI-løsninger som styrker journalistikken og redaksjonen.
Kurset bygger på Open Source-plattformen Hugging Face sin egenutviklede verktøykasse for journalister, og tar deg steg for steg fra grunnleggende forståelse til å utvikle dine egne løsninger.
Kursleder Florent Daudens er en av dagens ledende internasjonale stemmer innen KI for journalistikk. Dette er kurset for deg som vil ligge foran – og bruke teknologien til å bygge egne, nyttige løsninger.
Dette lærer du:
Dag 1 – Grunnlag, verktøy og evaluering
- Forstå KI-landskapet: Hva er KI, og hvorfor betyr åpenhet noe for journalistikken?
- Journalistens KI-verktøykasse: Transkribering, lydredigering, tekst-til-tale, OCR, bildeanalyse, AI-regneark og mer.
- Kjør dine egne åpne modeller: Lokal kjøring, skyløsninger, og bruk av Hugging Face.
- KI i redaksjonelle oppgaver: Gjenkjenning av navn og steder, temainndeling, tekstuttrekk fra bilder (OCR) og analyse av bilder – alt gjort med transformer-verktøy.
- Evaluering av modeller: Hvordan oppdage feil, bias og manglende troverdighet, og sammenligne åpne og lukkede modeller.
Dag 2 – MCP & KI-agenter
- Hva er MCP (Model Context Protocol) – og hvorfor er det viktig for journalistikken?
- Bygg ditt eget MCP-oppsett: RAG-stacks, lokal Q&A på egne data og sikker tilkobling til åpne modeller.
- Lag din første KI-agent: Bruk rammeverk som LangChain, LlamaIndex og CrewAI for å bygge agenter med minne, verktøy og målrettet oppførsel.
- Praktiske bruksområder: Fra arkivforsker til nyhetsovervåkingsassistent.
- Prosjekt og demo: Utvikle, teste og presentere ditt eget MCP-verktøy eller KI-agent.
Praktisk informasjon
Kurset er praktisk og hands-on, og foregår på engelsk.
Ta med egen laptop, som du har tillatelse til å laste ned programmer på. Du behøver ikke å kunne programmere, men det er en fordel med generell IT-kompetanse og noe erfaring i bruk av terminalvindu.
Ta med egen laptop, som du har tillatelse til å laste ned programmer på. Du behøver ikke å kunne programmere, men det er en fordel med generell IT-kompetanse og noe erfaring i bruk av terminalvindu.
Frilansere og arbeidsledige som er medlem av Norsk Journalistlag har egne støtteordninger for deltakelse på IJ sine kurs. Les mer her >>
Påmeldingen er bindende fire uker før kursstart og kursavgiften vil bli fakturert i sin helhet selv om kursdeltakeren melder seg av etter frist for avmelding eller unnlater å møte til kursstart. Les vilkår og betingelser >>
Påmeldingen er bindende fire uker før kursstart og kursavgiften vil bli fakturert i sin helhet selv om kursdeltakeren melder seg av etter frist for avmelding eller unnlater å møte til kursstart. Les vilkår og betingelser >>
Kurset passer for:
Journalister, redaksjonelle utviklere og andre som ønsker å utforske hvordan åpen kildekode-KI kan brukes praktisk i nyhetsarbeid – både for små og store redaksjoner.
Kursleder:
Florent Daudens
Kursholder
BIO
Florent Daudens er tidligere nyhetsdirektør i Radio-Canada og nå tilknyttet Hugging Face som Press lead, der han leder utviklingen av AI-løsninger tilpasset journalistikkens behov. Han kombinerer erfaring fra nyhetsledelse med teknisk kompetanse og en dyp forståelse for hvordan AI kan brukes på en ansvarlig og effektiv måte i redaksjoner.
Kurs: Bruk kunstig intelligens i journalistikk research
Programmet, oppgaver og innholdet i kurset
Ønsker du dette kurset til din bedrift?
